Å analysere data når du har en nettbutikk er kjempeviktig! Det hindrer deg fra å gjette og hjelper deg å øke antall kunder som kjøper varer hos deg. Du kan også gjøre salgsprosessen mer effektiv og utvide virksomheten din. Her får du noen tips om hvordan du kan bruke data til å vokse og hvilke verktøy som kan hjelpe deg med markedsføring og analyse i nettbutikken din.
Dette er viktig: Mange virksomheter har et analyseoppsett, samler inn data og utfører dataanalyse, men er ennå ikke datadrevet.
Selv om det kan være tøft innimellom, kan det være supergunstig å tenke på denne måten når du jobber med nettbutikkanalyser. Det vil hjelpe deg og teamet ditt med å få den beste fordelen av analysene dine og gjøre markedsføringskampanjer mye mer produktive.
Å bruke datadrevet tankegang i bedriften din vil gi deg en skikkelig konkurransefordel. Delvis fordi så få av konkurrentene dine gjør det, så du kan overgå dem i en fei. Samtidig vil det hjelpe deg å ta mer målrettede beslutninger og gi en nærmest vitenskapelig presisjon til alt du gjør.
Når du samler data om hvordan brukere oppfører seg og sporer aktiviteter på nettbutikken din, vil du få en bedre forståelse av hva de liker og hva som virker for dem. Dette vil la deg skreddersy brukeropplevelsen deres, noe som har vist seg å være en av de aller beste strategiene for å øke nettsalget ditt.
Les mer: Slik personaliserer du nettbutikken din.
Vi vil alle ha så gode resultater som mulig fra våre salgs- og markedsføringstiltak. Ved å bruke e-handelsdataanalyse og la det påvirke markedsføringsbeslutningene dine, kan du øke avkastningen fra dine markedsføringskampanjer og salgsinnsats. Hvis du bruker dataanalyse til å forme markedsføringsstrategien din, kan du være trygg på å se bedre resultater totalt sett.
Ved å følge med på hva brukerne gjør i hele kundereisen, kan du oppdage gode muligheter for kryss- eller oppsalg av andre produkter fra nettbutikken din. Dette vil øke den gjennomsnittlige bestillingsverdien (AOV), som er en viktig indikator for ytelse, for enhver nettbutikk eller virksomhet. Ved å bruke analysedataene fullt ut vil du også kunne øke kundens livstidsverdi (CLV), som er en annen viktig KPI for e-handel.
Les hvordan norges største dør- og vindussenter sikrer bevaring av kunder gjennom årelange kundeforhold.
Hvis nettbutikken din har produkter som du utvikler internt, vil en av de beste strategiske beslutningene du kan ta være å bruke markedsanalyse og kundedata for å påvirke produktutviklingen. Ved å bruke markedsføringsdata og kundetilfredshetsmålinger for å måle preferanser og kjøpsadferd, kan du tilpasse produktene dine til å møte deres behov eller optimalisere prisene i nettbutikken din, noe som øker salget som et resultat.
Dønn Grønn trengte å utforme tjenestene sine basert på kundepreferanser. Les hva de gjorde her.
Du skjønner greia: Ved å være oppmerksom på data og utnytte alle analyseverktøyene dine, kan du oppdage verdifull innsikt som kan øke effektiviteten av e-handelsmarkedsføringen din, redusere kostnadene for kundeanskaffelse og øke den gjennomsnittlige ordreverdien. Dette vil føre til en generell vekst på e-handelsnettstedet ditt. Enten du er markedssjef, e-handelseier eller butikksjef, er dette garantert et av dine viktigste mål.
Se hvordan vi hjalp Avani, et Portugisisk kosmetikkmerke, til å ta databaserte avgjørelser og femdoble konverteringer.
Innenfor nettbutikkanalyse er det selvfølgelig mange typer KPIer du kan spore. Utfordringen er å velge hvilke målepunkter du og teamet ditt skal måle. Avhengig av hva e-handelsbedriften din driver med, vil behovet for å spore bestemte målepunkter være forskjellig. Så husk det når du ser på de forskjellige typene e-handelsanalyse vi lister opp nedenfor:
Det første avgjørende området for e-handelsanalyse er dataene om målgruppen din. Dette betyr deres kjønn, alder, lokasjon, språk de snakker, yrke, enheter de bruker osv. Selv om disse dataene kan virke litt grunnleggende ved første øyekast, er det en av de viktigste e-handelsanalysetypene.
Disse dataene kan veilede beslutningene dine når det kommer til markedsføringskanalene og markedsføringstaktikkene du bruker, typen frakt du tilbyr, i hvilke land du skal investere mest mulig av budsjettet ditt, osv. Som nettbedrift har du jo tilgang til mye data om kunder og potensielle kunder, så det er viktig å utnytte det for alt det er verdt.
Stikkord for at Kremmerhuset skal nå ut til sitt valgte publikum er “hygge”. Les hvordan vi jobbet med Kremmerhuset for å gi kundene gjennomført merkevareprofil i alle kanaler.
Det neste området av e-handelsanalyse du ikke kan hoppe over er kundeanskaffelse. Hvordan får du nye kunder? Hvilke kampanjer kommer de fra? Hvor kommer trafikken til nettstedet ditt fra? Organiske søk eller betalt markedsføring? Alle disse dataene er avgjørende for å ta fremtidige beslutninger om hvilken markedsføringskanal du skal fokusere på og hvor du kan forbedre deg langs brukerreisen. Ved å spore og analysere målepunkter knyttet til kundeanskaffelse kan du øke konverteringsfrekvensen og effektiviteten til markedsføringskampanjene dine.
Se hvordan vi kan hjelpe deg med å velge hvilke kanaler du setter trykket på her.
Konverteringsfrekvensen er et avgjørende målepunkt for alle e-handelsbedrifter. Selv om det er et av nøkkelresultatene, er det ikke det eneste konverteringsrelaterte målepunktet som er verdt å spore. Din e-handelsanalyse bør også inkludere ytterligere beregninger for å gi kontekst og et grunnlag for optimalisering, for eksempel antall gjentatte kjøp, avbruddsrater for handlekurven, hvor lang tid det tar for kunder å gå fra en "vanlig" nettsidebesøkende til en betalende kunde osv.
Ved å analysere data relatert til konverteringer kan du optimalisere brukerreisen, nettsiden og produktene dine for å øke ytelsesnivået til butikken din.
Les mer: Hvordan Aller økte konverteringer med PlussMobil.
Mens noen av målepunktene nevnt ovenfor allerede er knyttet til brukernes oppførsel på nettstedet ditt er det også andre, mer spesifikke punkter du bør se på. For eksempel – hvor mye bruker en gjennomsnittlig kunde på hver produktside? Hvor mange websider besøker de før de foretar et kjøp? Hvor mye tid bruker de på å bla gjennom e-handelsbutikken før de konverterer? Denne innsikten vil gjøre deg i stand til å ha en detaljert forståelse av hele kundereisen og hvor den kan forbedres og optimaliseres.
Lær hvordan du kan bruke Hotjar for å analysere kundeatferd her.
For de fleste e-handelsbedrifter er en høy levetidsverdi (CLV) for en kunde et godt resultat. Men kundens levetidsverdi er ikke den eneste verdien som er viktig i denne sammenhengen. Du bør også se på prosentandelen av returnerende kunder, churn rate, gjennomsnittlig kjøpsfrekvens osv.
De tallene kan ikke bare hjelpe deg med å veilede beslutningsprosessen, men de er også grunnlaget for å forutsi inntekter og vekst basert på eksisterende datapunkter. Nettvirksomheter, akkurat som alle andre virksomheter, må kunne estimere deres fremtidige ytelse for å finne ut hvor mye dere kan og bør investere i videre vekst.
Se den komplette guiden til hvordan du lykkes med nettbutikk her.
Som vi sa, betyr det å være datadrevet mer enn bare å bruke analyseverktøy for e-handel. Disse verktøyene kan gi deg verdifull datadrevet innsikt for å veilede salgs- og markedsføringsaktivitetene dine samt produktutvikling og brukeropplevelse.
Hvis du leter etter en partner for å hjelpe deg med å bli mer datadrevet som e-handel -kontakt oss og la oss samarbeide om å optimalisere din nettbutikk.