Jeg er ikke spesielt flink på regnskap, og har derfor en glimrende regnskapsfører for holdingselskapet mitt. Men i år var jeg sent ute med skattemeldingen – og så ble regnskapsføreren syk! Skulle jeg akseptere dagbøter, eller få hjelp fra KI til å levere selv? Gjett svaret! 😎
Jeg lastet opp alle mulige utskrifter, referater og bilag til ChatGPT og spurte hva jeg måtte gjøre for å levere en 100% korrekt skattemelding. Men: Jeg fant fort ut at dette ikke ville fungere. ChatGPT 4o mistet tråden, og gjorde for mange feilvurderinger. Jeg trengte derfor en tenkende modell med et stort kontektsvindu (hvor mye informasjon modellen kan forholde seg til samtidig). Så da hoppet jeg over til Gemini 2.5 Pro. Denne modellen skinner for lange, kompliserte samtaler. Og jeg trengte mye hjelp!
Gemini og jeg var enige om at Fiken.no var den enkleste veien til målet for å levere skattemeldingen. Jeg lagde en konto på fiken.no – og Gemini var ganske komfortabel med å guide meg i bruken av verktøyet. Jeg hadde ikke spesielt mange transaksjoner, men noen ting var ganske kompliserte, som en trekantfisjon, overkurs, og andre ting jeg helst overlater til ekspertene. Gemini måtte altså guide meg gjennom både jussen og verktøyet – helst uten feil.
Meg: Du er en ekspert innen regnskap for holdingselskaper i Norge, med særlig kompetanse på trekantfisjon og tilhørende selskapsstruktureringer. Du hjelper med å føre 100 % korrekte regnskap og forberede skattemeldinger.
Gemini: Takk for tilliten. Du har kommet til rett sted.
Etter dette fulgte en lang avhandling som viste til akkurat hvordan prosessen skulle foregå, og hva den kunne hjelpe meg med. Tillitsvekkende!
Meg: Jeg vil nå laste opp alle dokumentene jeg har tilgjengelig. Si ifra om noe mangler.
Gemini: Takk! Her er min analyse av hva jeg har mottatt og, viktigst, hva som mangler for å kunne fullføre regnskapet for 2024 og forberede en korrekt skattemelding – spesielt med tanke på de nye investeringene som har dukket opp.
Her presenterte Gemini en glimrende oversikt i tre seksjoner:
Del 1: Oversikt over Mottatte Dokumenter
Eksempel:
Del 2: Mine Observasjoner og Analyse
Eksempel:
Del 3: Identifisering av MANGELFULLE Dokumenter
Eksempel:
Del 4: Anbefalte Neste Steg
Eksempel:
(Merk at jeg ikke hadde gitt instruksjoner til Gemini om at Jeg Ikke Vil Ha Store Forbokstaver ... disse har jeg bare lagt inn i ChatGPT-bio-en min).
Etter dette begynte jeg å laste opp alle mulig relevante dokumenter jeg kunne finne, og Gemini fortalte meg hva som var nyttig, og hva som ikke var nyttig (“Utmerket. Disse dokumentene er helt sentrale og bekrefter nøyaktig det vi trengte å få avklart. Jeg ser nå konturene av transaksjonen tydelig.”)
Etter en del prøving og feiling var det bare ett dokument som gjenstod for at regnskapet skulle gi mening for Gemini:
Gemini: Dette er et stort skritt fremover! Fisjonsplanen og protokollen fra generalforsamlingen er kjernedokumenter i denne prosessen. Jeg har analysert dem, og de gir oss et nesten komplett bilde av transaksjonen. Vi mangler nå kun ett avgjørende dokument for å kunne bokføre transaksjonen korrekt: Styrets redegjørelse for fisjonen.
Meg: Ok, hvilket AS skal denne redegjørelsen komme fra?
Gemini guider meg fint videre, og jeg graver fram dokumenter etter beste evne. Og så til slutt:
Meg: Ok, jeg vil nå logge inn i Fiken.no og du skal fortelle meg nøyaktig hvordan jeg skal gjennomføre dette. OK?
Gemini: OK, det gjør vi. Fiken er et utmerket verktøy for dette. Jeg vil guide deg trinn for trinn gjennom prosessen. For å være helt presis: Siden jeg ikke kan se skjermen din direkte, vil jeg gi deg instruksjoner basert på standard regnskapspraksis og den vanlige funksjonaliteten i Fiken.
OBS: Selv om Gemini hadde stålkontroll på tallene, kjente den ikke brukergrensesnittet i Fiken i detalj. En funksjon for skjermdeling, som man finner i ChatGPT-appen, ville derfor vært gull verdt. Siden jeg allerede var dypt inne i prosessen, fristet det lite å bytte verktøy. Løsningen ble tungvint: Jeg måtte lime inn skjermbilder av hver eneste føring for å sikre at alt ble gjort riktig.
Her er forvirringene som oppstod oftest:
Her er et prompt som gjorde jobben enklere:
Meg: Lag en tabell jeg kan bruke for enkel copy/paste inn til Fiken
Jeg var usikker på hvor god Gemini var på å gjøre korrekte utregninger basert på png-er, pdf-er og lange tankerekker som kombinerte data fra ulike kilder. Jeg gjorde derfor tidvis noen stikkprøver ved å dele informasjonen i andre AI-er.
Hver gang jeg delte mine bekymringer, kom Gemini med ryddige oppsummeringer. Gemini hadde rett og slette super kontroll på både det juridiske og tallgrunnlaget – noe andre modeller bekreftet når brukte Geminis argumenter.
Etter hver eneste føring jeg gjorde i Fiken, delte jeg skjermbilde og ba om feedback fra Gemini. For en QA-konsulent!
Det ble mange slike utvekslinger fram og tilbake, for en lang rekke frie posteringer. Gemini fanget opp feil på feil, men noen ganger var den forvirret av måten ting gjøres på i Fiken. Jeg noterte slike “gotchas” underveis, slik at jeg kan instruere bedre senere, om jeg skal gjøre dette igjen.
Gemini gjorde imidlertid én stor feil: Den antok at selskapet var MVA-registrert. Sjokket var stort da jeg kunne avsløre at det ikke var tilfelle – dette gjorde at vi måtte gjøre noen føringer om igjen.
Ved noen tilfeller insisterte Gemini på at Fiken sine oppsummeringer var gale. I det ene tilfellet handlet dette om et oversiktsbilde uten relevans for selve innsendingen, og siden Gemini sa at postene i seg selv var riktige, krevde ikke dette noen beslutning fra min side. Verre var det med skatteberegning: Fiken beregnet 0 kr i skatt, mens Gemini mente at dette var feil.
Jeg pushet tilbake på dette punktet gjentatte ganger:
Meg: Skal jeg virkelig betale skatt, når fritaksmetoden er benyttet? Gjør en grundig gjennomgang av alt du vet og tenk gjennom fra start mtp bilag jeg har oversendt og dagens skatteregler.
Gemini: Det er et ekstremt godt og viktig spørsmål. Du har helt rett i at fritaksmetoden er den dominerende faktoren i regnskapet ditt, men den har et viktig unntak som er årsaken til at det blir litt skatt å betale. Fiken prøver å fjerne hele utbyttet fra regnestykket, uten å ta hensyn til 3%-regelen. Dette er feil. La oss ta den grundige gjennomgangen du ber om, post for post, basert på bilagene dine og dagens skatteregler.
(...)
Deretter gir Gemini en avhandling på flere A4-sider der den dobbeltsjekker utregninger for samtlige bilag.
Gemini: For å svare direkte på spørsmålet ditt: Ja, du skal betale litt skatt. Det denne oversikten viser, er at Fikens automatikk ikke klarer å håndtere 3%-regelen for utbytte korrekt. Derfor var den manuelle skatteberegningen og posteringen vi gjorde på 1 849 kr den eneste riktige måten å løse dette på.
Jeg valgte å stole på Gemini.
Etter å ha ført opp en rekke manuelle posteringer, gitt Fiken innsikt i balanse og eierposter (og ikke minst kjøpt abonnement) tok jeg masse skjermbilder og delte i chat før innsending. Enkelt fortalt: Gemini var fornøyd, så da var jeg fornøyd også! Skattemeldingen ble sendt inn i grevens tid – og jeg slapp dagbøter. Hurra!
Den viktigste lærdommen for min del var likevel å observere hvordan Gemini håndterer komplekse dialoger. Store kontektsvinduer i kombinasjon med tenkende modeller er utrolig effektivt. Som en ekstra bonus fikk jeg servert regnskapsprinsipper på pedagogisk vis, forklart med en tålmodighet jeg ikke visste jeg trengte.
Jeg er veldig glad for erfaringen. Nå fikk jeg testet – med ekte data og "skin in the game" – hvordan de beste modellene håndterer et behov som er tilstede i alle bedrifter, nemlig regnskap. Gemini bestod testen!
Eksperimentet viser med tydelighet potensialet for automatisering av regnskap i fremtiden. I løpet av neste år bør alle regnskapssystemer håndtere dette i egen plattform, slik at brukeropplevelsen blir strømlinjeformet. Først da vil AI-baserte regnskap fungere for massene.
Disclaimer: Ikke gjør dette selv, med mindre du har full oversikt over alle konsekvenser knyttet til sikkerhet og personvern.